Caso de Estudio

Stethy: Triaje de Email con IA

Backend, infraestructura y herramientas para un SaaS B2B de triaje de email por invitación

Yash Soni · 2024 a la actualidad

El Problema

Stethy necesitaba una plataforma de flujos de triaje de email que los usuarios de empresa pudieran conectar a su bandeja de entrada.

La Solución

Stethy es un SaaS B2B por invitación que se conecta a un buzón, clasifica el correo entrante y lo enruta mediante flujos definidos. Primero clasifica un motor de reglas determinista y versionado, con triaje por IA y puntuaciones de confianza en paralelo.

Arquitectura y Stack Técnico

• Backend: Python, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic
• Frontend: TypeScript, React, Vite
• Base de datos: PostgreSQL
• Correo: Microsoft Outlook y Azure AD, extensión de Gmail
• Gateway LLM: LiteLLM
• Infraestructura: AWS CDK (Python), Lambda, CodePipeline, multicuenta dev, stage y prod
• Observabilidad: Langfuse en Azure Container Apps

Características Clave

• Motor de reglas: Reglas versionadas de clasificación y enrutamiento con un dry-run para probar un email antes de activarlas
• Conectores: Buzones de Outlook, incluidas credenciales de app propias, y una extensión de Gmail
• Ejecuciones y auditoría: Un registro de ejecución en vivo y un historial de clasificaciones con confianza, regla aplicada y corrección manual
• Gestión multi-tenant: Espacios de trabajo, usuarios, invitaciones, uso y registros de acceso

Mi Rol

Trabajo con Stethy, un cliente con sede en Australia, como contratista en backend, frontend e infraestructura.

Última actualización: 2026-10-11