Caso de Estudio

DecoverAI: Inteligencia Legal con IA

Cómo ayudé a construir la plataforma GenAI de una empresa de IA legal en EE.UU. que levantó $2M+ en financiación semilla

Yash Soni · Unos 13 meses, 2024

El Problema

DecoverAI quería dar a los bufetes de EE.UU. búsqueda semántica sobre grandes conjuntos de documentos legales.

La Solución

DecoverAI es una plataforma de gestión documental legal y búsqueda semántica con IA. Usa almacenamiento vectorial y un pipeline RAG para que los abogados consulten grandes conjuntos de documentos en lenguaje natural.

Arquitectura y Stack Técnico

• Frontend: React
• Backend: Node.js, Python, TypeScript
• IA/ML: OpenAI, RAG, HuggingFace
• Base vectorial: Pinecone
• Base de datos: MongoDB
• Infraestructura: Docker Compose, AWS EKS

Características Clave

• Búsqueda semántica de documentos: Consultas en lenguaje natural sobre documentos legales con almacenamiento vectorial y recuperación semántica
• Pipeline RAG: Respuestas aumentadas con recuperación sobre grandes conjuntos de documentos legales
• Despliegue en producción: Entornos de staging y producción en AWS EKS, orquestados con Docker Compose

Resultados e Impacto

• $2M+ financiación semilla de VCs de Bay Area
• 13 meses de desarrollo
• 10+ bufetes de EE.UU. en producción

Mi Rol

Trabajé en este proyecto como contratista durante unos 13 meses. Ayudé a construir la infraestructura y la plataforma GenAI, ayudé a liderar un equipo, construí piezas críticas y las probé y desplegué.

“Yash is one of the hardest-working and meticulous engineers I have encountered. We worked closely together on DecoverAI, where he helped build the infrastructure and Generative AI platform that is now deployed in large law firms throughout the United States. He helped lead a team, build critical pieces, and test and deploy them. We eventually raised 2M+ in funding with the help of his efforts. I would certainly recommend him for any future projects.” Ravi Tandon, CEO y cofundador, DecoverAI

Última actualización: 2026-10-11